IA · Notificaciones · Inteligencia de Cliente
Ayuda a tu cliente a conocerse mejor — y lo conocerás mejor, y lo servirás mejor.
LA VERDAD INCÓMODA
La mayoría de los despliegues de IA carecen de una comprensión genuina del cliente — y se nota en las métricas que más importan: engagement, NPS, loyalty. Explicamos por qué, y qué hace falta para cerrar la brecha.
Leer el análisis →
El dato 0.5 party hace al cliente verdaderamente comprensible — más allá de lo que revelan las transacciones.
Privacy by design no es una limitación. Es lo que permite una entrega rápida y con confianza.
Las notificaciones push y la mensajería rápida son los canales más infravalorados del CX.
Las micro-interacciones gamificadas generan un engagement genuino y duradero.
No toda tarea de IA necesita el modelo más sofisticado — ni el más caro.
La IA agéntica necesita entender el mindset del cliente. Los datos first-party solos no son suficientes.
La base de una IA agéntica brillante empieza por conocer al cliente, no solo la transacción.
Qué hace
El nombre
inly
Del inglés antiguo: hacia adentro, desde dentro. Mirar al interior de uno mismo.
tips
Consejos, advertencias y alertas creados con IA — entregados en el momento preciso.
Juntos: ayudar a tu cliente a mirarse por dentro — para que lo entiendas, y lo sirvas, como nunca antes.
Del blog
Todos los artículos →El 85% de las organizaciones aumentaron su gasto en IA el año pasado. El engagement, el NPS y la loyalty — las métricas que importan antes que el revenue — apenas se mueven. El problema no es la tecnología. Es lo que se le está dando de comer.
Módulos, outcomes y co-creación a largo plazo: un nuevo modelo de negocio para la IA. El modelo Palantir democratizado — co-creando valor con IA a cualquier escala.
Los datos transaccionales le indican a un agente lo que hizo un cliente. Los datos de mindset le dicen quién es. Sin esa segunda capa, incluso los agentes de IA más capaces toman decisiones a ciegas.
La mayoría de organizaciones usan modelos frontier caros para tareas que no los necesitan. ACPU — AI Cost Per User — es la métrica que expone el despilfarro, y una estrategia de datos pre-agentic es lo que lo soluciona.
Las insignias y los puntos no son engagement — son decoración. La verdadera oportunidad está en usar pequeñas interacciones bien cronometradas para ayudar a los clientes a entenderse, expresar arrepentimiento y sentirse genuinamente conocidos por los servicios que usan cada día.
Quiénes somos
Fundador · "aquello de hombre orquesta"
Ingeniero y economista de formación, emprendedor por vocación — con algún exit y alguna cicatriz. Dos décadas construyendo software innovador en CX: mensajería, CDP y productos de IA en fintech y telco — Gartner Cool Vendor 2020 / GSMA Mobile Innovation Award 2011. Creando inlytips para simplificar y amplificar la IA en CX en múltiples verticales.
Cómo trabajamos
01 ——
Empezamos por los resultados que necesitas, no por una lista de funcionalidades. Qué clientes, qué señales, qué verticales — y cómo es el éxito para ti.
02 ——
Seleccionamos y configuramos módulos composables para tu contexto específico: enriquecimiento, micro-feedback, inteligencia conductual, base para IA agéntica.
03 ——
Una colaboración continua. A medida que los datos se acumulan y la comprensión se profundiza, también lo hace el valor. No es un despliegue puntual — es una ventaja compuesta.
¿Interesado en una demo o simplemente una conversación? Respondemos en un día hábil.
